腫瘤治療中，zui令醫(yī)生頭痛或是令患者恐懼的就是它可能會在未來某一天復發(fā)。而這也是目前腫瘤療法研究中一個重中之重。為了研究不同患者、不同腫瘤類型對現有藥物抗藥性產生的原因，zui近IBM Watson與MIT/哈佛大學下屬的博德研究中心達成了一項總額達到5000萬美元的合作研究協(xié)議。在該協(xié)議中，雙方計劃收集和分析超過10000例腫瘤藥物抗藥性患者基因組信息并進行腫瘤抗藥性機制研究并助力未來新型療法的開發(fā)。

目前，許多癌癥療法已經可以在一段時間內很好控制腫瘤的進程。然而統(tǒng)計顯示，許多腫瘤zui終仍然會出現復發(fā)。其中部分原因是由于腫瘤細胞獲得了新突變，從而導致原有的腫瘤藥物對其失效。目前臨床上對肺癌和乳腺癌的腫瘤藥物抗藥性研究較多，但其背后的機制仍未被充分了解。而與此前研究不同的是，IBM和博德研究中心此次將不會著眼于特定的腫瘤類型，而是通過生物信息學方式對一系列腫瘤類型中出現的抗藥性進行研究。來自博德研究中心的Todd Golub表示，目前研究人員一般是通過對幾百例有限的患者數據進行分析研究，而雙方此次將向其他科研機構分享上千例患者信息以推動該領域研究發(fā)展。

在此次為期5年的合作中，博德研究中心將主要負責從已進行的研究中收集符合要求的患者基因組信息，其中包括zui初對療法響應但隨后就出現抗藥性的癌癥患者相關信息。預計總樣本量將超過1萬例。隨后，IBM的研究人員將對收集的癌癥基因組信息進行分析，以預測出現抗藥性的基因類型以及確定患者對藥物的敏感性和抗藥性程度。研究人員表示，相比于過去而言，癌癥已經不再是一種死亡宣判。新療法的出現使得癌癥逐漸成為了一種慢性疾病。而通過對腫瘤抗藥性的研究，研究人員將可能更進一步，通過抑制腫瘤細胞的二次或三次基因突變來改善現有療法對腫瘤治療的效果。